一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

　　公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中关于风险因素的内容。

　　五、 公司负责人张宝泉、主管会计工作负责人王育贵及会计机构负责人（会计主管人员）王育贵声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

　　本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。

　　十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

　　大数据技术(Big Data)，指在合理时间内达到存储、管理、 处理巨量数据的技术

　　云计算(Cloud Computing)是一种IT资源（包括网络、服务 器、存储、应用软件、服务）的交付和使用模式，指通过网 络将动态可扩展的、弹性的、按需的IT 能力作为一种服务 提供给用户

　　研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门技术科学

　　移动互联网（Mobile Internet），就是将移动通信和互联 网二者结合起来，成为一体，用户可以通过移动设备随时随 地访问互联网

　　Moment of Truth的缩写，即关键时刻，MOT服务管理的主 要含义就是通过对与客户深入接触的每一个关键事件进行 研究，从而快速建立以客户为中心的服务模式，降低无效服 务，提高服务效率，提高客户满意程度，进而提高企业竞争 力

　　Service-Oriented Architecture的缩写，即面向服务的体 系结构，是一种架构和组织IT基础结构及业务功能的方法

　　Online To Offline，即在线离线/线上到线下，是指将线下 的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台

　　Software-as-a-Service，软件即服务，指提供给消费者的 服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户 可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者 不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务 器、存储等

　　上海达盈智汇企业服务中心（有限合伙），原名新余华盈投 资中心（有限合伙），公司员工持股平台

　　上海华达启富企业服务中心（有限合伙），原名新余华达启 富投资中心（有限合伙），公司员工持股平台

　　上海华富智汇企业服务中心（有限合伙），原名新余华富智 汇投资中心（有限合伙），公司员工持股平台

　　上海富汇智华企业服务中心（有限合伙），原名新余富汇投 资中心（有限合伙），公司员工持股平台

　　上海达富智汇企业服务中心（有限合伙），原名新余富盈投 资中心（有限合伙），公司员工持股平台

　　上海富凌智达企业服务中心（有限合伙），原名新余汇达投 资中心（有限合伙），公司员工持股平台

　　天风证券资管－苏州工业园区凌志软件股份有限公司－第 一期员工持股计划－天风天浩18号单一资产管理计划

　　注：本报告中若出现总计数尾数与所列数值总和尾数不符的情况，均为四舍五入所致。

　　(一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况

　　(二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况

　　计入当期损益的政府补助，但与 公司正常经营业务密切相关，符 合国家政策规定、按照一定标准 定额或定量持续享受的政府补助 除外

　　企业取得子公司、联营企业及合 营企业的投资成本小于取得投资 时应享有被投资单位可辨认净资 产公允价值产生的收益

　　除同公司正常经营业务相关的有 效套期保值业务外，持有交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债产生的公允 价值变动损益，以及处置交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债和其他债权 投资取得的投资收益

　　根据税收、会计等法律、法规的 要求对当期损益进行一次性调整 对当期损益的影响

　　对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。

　　公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。

　　当前，数字经济成为构建现代化经济体系的重要发展引擎，数字化转型进程的加速，推动云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术加速突破应用，推动软件和信息技术服务业向更广阔领域加速发展。据工信部发布数据显示，2023年上半年，我国软件和信息技术服务业（以下简称软件业）运行态势平稳向好，软件业务收入增长加快，利润总额保持较快增长，软件业务出口降幅收窄。2023年上半年，我国软件业务收入55,170亿元，同比增长14.2%；软件业务出口241.8亿美元，同比下降2%，其中，软件外包服务出口同比增长8.2%。

　　公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。

　　公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。

　　公司为客户提供的软件产品及解决方案，按功能可分为营销与服务类、业务及管理类、数据服务类、数据分析类、前端客户类、架构与工具类六大类。

　　对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；在银行业，公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台、数据分析系统；在资产管理业，公司为某知名信托机构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。

　　国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案，为公司的长期发展打下了基础。

　　公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、TIS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品，公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。

　　公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010年起逐步开拓国内证券市场软件解决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升级。经过多年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，包括国泰君安、海通证券、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等70多家证券公司客户，同时积累了嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场软件解决方案业务奠定了客户基础。

　　公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之间的差额。

　　公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。

　　公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电子设备，以及第三方软件外包服务等。

　　软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求能得到充分满足。

　　为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。

　　公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。

　　目前，公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。

　　国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接商谈的方式获取订单。

　　公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软件开发服务。

　　公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中，公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务。

　　公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创新形成了具有公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。

　　公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术均系公司自主研发而来，形成具有公司特征的专有技术，部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权，部分正在申请专利。

　　公司自主研发的一套基于行业标准的软件项目开发管理软件。通过该系 统，能够对公司实施的每个项目的全过程进行有效管理，为公司软件开发 项目的高效实施和完成提供强有力保障。

　　使用公司自主研发的自动化测试技术，把一整套完善的软件系统的测试流 程固化到自动化测试平台中，极大地提高了软件项目开发的生产效率和生 产质量。

　　公司自研的一个多终端、多功能的插件化快速开发平台，支持用户自定义 插件，平台功能可无限扩展。支持集群部署，支持第三方系统的各种对接 方式。UI展示表现丰富，支持自定义。包含多个独立的非业务相关的独立 引擎组件，可赋能初级开发人员快速开发出高级水平的业务前后端模块。 2016年7月，凌志LMSP企业开发平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定 为高新技术产品。

　　使用公司自主研发的自动化技术，以用户的需求为入口，在平台上进行设 计，设计结束即生成可运行代码和维护文档。设计完成同时测试要件和测 试数据自动生成，设计结果的准确性可以即刻得到验证，最终把一整套完 善的从设计到测试的流程固化到自动化平台中，极大地提高了软件项目开 发的生产效率和生产质量。

　　公司自研的微服务开发框架，采用了Vert.x、Mybatis、Redis等开源技 术，对接口层、业务层、数据层进行封装，可用于快速开发HTTP、TCP、 WebSocket等类型的服务程序。框架内部对配置加载、日志处理、通用缓 存、异常处理、工具类等进行了封装，极大地提高了微服务的开发效率。

　　公司自主研发的低代码开发平台，基于微服务架构技术，纯HTML5的前端 框架，业务组件化的设计，功能齐全、细节丰富的云上IDE，赋能开发人 员实现复杂业务系统的配置化快速构建，减少项目故障率，降低对系统开 发者的技术水平门槛要求，本平台是LMSP平台的升级换代产品，技术架构 上进行了全面的革新。

　　公司自主研发的规则引擎中间件，赋能用户可视化编辑业务规则，规则编 辑器高效易用，支持决策集、决策表、决策树、决策流、评分卡等规则类 型，规则执行引擎性能优异，支持独立部署或项目嵌入式部署。

　　公司自主研发的React低代码开发平台。通过可视化拖拽完成React画面 和组件的开发，提高了开发效率，降低了技术者门槛，同时保证了品质。 基于平台，正在更新迭代Angular、Vue等前端框架。

　　支持批量完成多个外部系统的数据采集和转换，可用于数据中心搭建、数 据挖掘、不同系统间数据分发等多种用途。基于kafka消息中间件的在线 数据和基于CDH大数据套件的离线数据的采集能力，支持多种数据源包括 传统Oracle、SqlServer、MySql以及大数据Hive/Hbase等快速接入，以 及对多种数据文件和资讯内容等非结构化数据处理能力。

　　支持对任务调度场景进行2次深度开发，支持有向无环图(DAG)，高并发、 高可靠、去中心化。可用于大型复杂数据的处理场景。轻量级分布式任务 调度平台，实现了集中式调度和任务分布式执行的高可用，以及弹性扩 容。执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括随机、一致性HASH、最 不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等高级特性；任务依 赖方式支持有向无环图(DAG)，任务调度流程全异步化设计实现，原生提供 通用HTTP任务处理器，从而实现了跨平台特性。此外，提供运行时 Dashboard和邮件/短信预警，方便运维监控。可广泛用于金融行业等超大 型复杂的数据处理/离线计算场景。

　　对业务数据进行加载、清洗、转换、整合；提供丰富的数据集市（供数、 推送）和数据平台（ETL、调度、管控、服务）功能。

　　基于用户终端（APP、小程序、Web等）行为的实时数据采集分析，为营销 渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层 决策等提供数据支持。

　　基于数据挖掘、大数据分布式计算框架、人工智能算法训练平台等多种技 术的集成，实现完整的智能化数据服务平台。同时实现了AI平台功能，提 供基于自动化推荐算法的数据推荐服务。

　　以分布式内存数据库为辅助，实现实时流式数据的数据分析、持续计算 等，数据处理延迟在毫秒级别，对于时效性要求非常高的数据处理有较大 优势。以Codis分布式内存数据库为辅助，基于kafka消息中间件和 Storm流式计算框架实现实时数据计算、数据分析等，处理延迟在毫秒级 别，对于时效性要求非常高的数据处理场景有巨大优势，是传统数据库为 主的批处理模式的有力补充。通过简单组合预定义的变量、规则，即可灵 活编写业务策略/规则，能帮助业务人员将策略模型/规则从传统的数据分 析的SQL代码中分离出来，提高计算的实时性和业务响应能力。

　　对用户信用数据进行深度评估及挖掘，包含多层级的评级指标、评级模 型、回溯计算、信用报告生成、深度挖掘与评估等功能。

　　基于亚马逊云的机器学习平台，运用监督学习和无监督学习的设计模式， 搭建了面向销售人员的客户预测模型，根据用户属性，行为，以及销售实 际数据，进行预测和精准推荐。

　　通过对各类行情数据的计算，提供各种基于行情的监控和提醒服务，可以 方便嵌入到金融机构各类移动端、PC端业务系统中。

　　在云平台上，实时提供百万级商品数据的库存、价格等销售信息，通过AI （人工智能）技术，实现商品状况的实时动态分析。

　　所有的用户和应用共享一个单独的通用基础结构和同一套程序，可以针对 不同用户提供定制化的服务。通过对不同租户之间数据和配置的隔离，保 证每个租户数据的安全与隐私。

　　在应用服务器层，提供多租户扩展框架层，根据标准化的命名规则、或者 共有缓存方式，实现画面和业务逻辑的切换。采用三种方式（以页面为单 位整体切换、以Angular组件模块为单位切换、以画面组件为单位切换） 灵活切换对应多用户。 在数据层，采用三种数据隔离技术（独立数据库、数据库共享数据架构隔 离、数据库共享数据架构共享），满足不同的数据隔离需求。还可根据租 户的需求，在不影响现有系统运用的同时，快速的切换数据隔离方式。 同时，自研了数据水平拆分框架技术，利用数据库的读/写分离技术、垂直 切分技术（将不同功能模块的数据切分到不同的物理数据库中）、水平切 分技术（将同一模块的数据切分到多个不同的物理数据库中）实现数据库 层的资源扩展。 在日常运维中，导入凌志云运维机器人技术，采用基线性回归模型预测云 资源的消费，通过运维机器人自动监视云资源利用情况，实时预警，指导 云资源的调度，确保多租户之间不会产生性能干扰，实现SaaS高效稳定的 运行。

　　基于云计算的微服务架构，使用容器技术将微服务及其所需的所有配置、 依赖关系和环境变量打包成容器镜像，并将电商和金融交易中常用的业务 和技术封装成标准的服务组件，具有降低系统复杂度、独立部署、独立扩 展、跨语言编程等特点。例如： 1）基于云计算的身份认证技术：鉴于AWS提供的Amazon Recognition精 度不高的问题，利用Python和Tesseract，基于公司光学图像识别算法模 型，提高了云上OCR图像识别的精度，实现快速准确的日本身份认证。 2）云数据库脱敏技术：基于公司敏感数据Catch算法，自动发现云数据 库，云文件中的敏感数据，执行替换、部分屏蔽、全屏蔽等脱敏任务。并 可根据云服务器的负载状况，对任务进程实时控制，从而充分利用系统资 源，提高脱敏效率。 同时，深度集成了公司自研的云开发框架LDOC，遵循敏捷开发、流式实时 交付、分层自动化等DevOps理念，简化部署、发布和应用上云，形成从研 发、测试到部署交付的完整闭环，以便快速搭建简单、易用、安全、稳 定、高效的SaaS平台。

　　在云平台上，通过快速创建复制和复制投资顾问资源模板，能快速构建面 向证券公司、银行投顾人员的销售平台，利用数据分析和数据挖掘技术， 对历史数据、投资模型等进行分析，根据投资者的个性化需求，为投资者 提供投资组合建议。

　　在云平台上，对业务处理进行API化，提供高并发高稳定的电子商务服 务，实现处理数百万级别用户同时在线时的身份验证和访问控制。

　　利用微软云的Synapse Analytics构建数据仓库，利用SparkPool并行处 理框架和ETL管道，进行大数据加工处理。

　　自主研发的B/S架构平台，提供访问安全控制，多种冷备、热备方案，确 保数据的可靠性和安全性。在通信协议、数据库缓存、集群部署等方面提 供高性能的解决方案。

　　建立互联网用户体系，可进行用户身份识别、用户状态激活、权益价值体 系识别等，可为用户提供个性化的基础数据服务。

　　利用电子商务平台的极速搭建技术，实现常规业务的自由组合，集成了大 数据分析平台，实现数据的快速存储，实现从千万到百亿级数据分析的秒 级响应。通过AI 深度学习算法进行数据预测和数据关联性洞察。

　　支持手机APP、浏览器网页等多终端埋点和行为数据采集，上传Hadoop大 数据平台进行行为分析，可生成多维报表。

　　利用云服务平台，在EC2云上采用高速的NoSQL数据库（DynamoDB）、消 息队列(SQS)等大数据技术，针对访问网站的用户，实时采集数据、建模并 进行行为分析，生成全景用户画像，把握用户需求，为用户提供个性化广 告信息服务。

　　利用享誉全球的电商平台，在云上构建旅行产品包搜索、预约。 实现机票、酒店、铁路、当地旅行服务等产品，线上客户自行选择、搭 配、打包销售的业务平台。

　　为各种类型的移动终端（手机、平板等），提供消息推送的底层解决方 案。支持市面不断推出的新型手机和OS（Android和IOS的新版本）。

　　支持自动化创建项目，应用功能模块化，模块之间可共享信息，云端在线 编译发布，可进行推送等。自研的混合模式客户端架构（Native+ H5/ ReactJS），提供了包括接口请求、模块路由、通信加密、JSBridge、UI 基础组件等一系列核心框架库。 支持模块化动态配置特性，可实现部分灰度发布，对APP内的H5/React模 块和原生模块，实现了离线缓存和预加载机制为主的智能模块缓存，提高 加载速度，加强了用户体验。 此外，考虑金融行业安全性要求，实现了从应用二次加固、签名校验、 Root和越狱主动检测、通信加密、https证书、手势密码、全屏水印、防 截屏等多重安全保障机制。

　　1）画面拖拉拽，可见即可得，降低开发成本； 2）控件丰富，满足大多数互联网系统的需要； 3）支持导出React工程，也可以支持导出小程序工程； 4）支持在线）支持在线配置后端接口及平台内编写代码。

　　基于大数据分析的新一代互联网证券交易平台，主要涵盖：卫星行情接 入、分发、转发、基于Strom的实时行情分析/交易行为分析、基于Vertx 的行情/预警/定制消息推送、交易接口、跨平台HTML5展示页面。

　　自主研发的基于ZooKeeper的券商中后台服务治理平台，是微服务架构在 券商内的应用，对外提供基于OAuth2.0协议的认证功能。平台整体设计支 持高并发、高可用、负载均衡。含服务注册和发现、服务监控、服务网关 等功能。

　　面向证券行业的基于互联网、客户行为大数据分析的金融产品超市。产品 具有以下功能及特点：1）基于H5技术的页面展示；2）面向业务的服务器 架构；3）高效缓存机制；4）金融产品管理CMS；5）流量控制排队机制； 6）客户行为偏好实时分析、个性化推送产品服务资讯。

　　一站式数据开发平台，提供业务管理、配置开发、在线调试、运维监控等 一系列能力，包括可重用的简单规则、决策和规则流等组件的编辑、部 署、运行、监控等功能，使用SQL进行实时数据清洗、数据分析、数据同 步、异构数据源计算等相关功能，以及各种流式及静态数据源关联查询， 能帮助业务人员将策略模型/规则从传统的数据分析的SQL代码中分离出 来，更加得心应手。 性能上支持千万级账户规模的数据计算处理，计算延迟可达毫秒级，支持 批量计算、实时计算多种计算模式，并完全水平扩展。 1）独自的数据采集、规则定义、事件分发机制，可广泛应用于金融各行 业； 2）支持基于内存的分布式计算技术； 3）支持简单事件、流式事件、CEP复杂事件多种处理模式。

　　1）LMSP快速开发技术； 2）LBPM流程配置技术； 3）文档在线）OCR文字自动识别技术； 5）NLP自然语言处理技术。

　　1）区块链平台的框架构建，包含上链、背书等。并在此框架基础上，完成 区块链自持节点的构建，通过自行构建的自持节点，成功接入证联链。 2)IPFS分布式文件系统的框架构建，文件的上传下载，IPFS部署，IPFS 集群的搭建。 3）对区块链平台完成国密算法的改造，基于国密标准的相关的国密改造。

　　1）机构客户识别技术 2）客户资料全局搜索 3）可视化图谱技术 4）商机挖掘引擎 5）OCR文字自动识别技术 6）NLP自然语言处理技术

　　基于深度的基金研究为底层的科技能力，与券商联手打造集专业能力与销 售能力为一体的财富管理新模式。 1）投研分析指标体系：基于金融工程和金融AI技术等，自主搭建基金分 类体系、基金因子体系、行业轮动型体系 2）离线计算平台：使用数据切片和分布式计算方法，缩短计算时间；自动 化任务监控和检查，保障数据分析计算稳定高效 3）分布式数据存储：通过分布式数据库事务机制，保证业务数据的完整 性,可靠性和一致性；通过内存索引树、数据预取、热点缓存等技术，提升 数据存储和检索的速度

　　公司自2004年承接日本顶级证券公司的千万级账户管理系统以来，专注于数据处理领域，积累了大量的行业和技术经验，并将数据处理技术作为软件解决方案和产品的主要研发方向之一。

　　公司掌握了包括数据采集、数据仓库、数据标签、数据计算、数据洞察等方面的先进技术，支持实时、海量数据的高速处理，从而为客户提供数据相关的开发服务。相关解决方案和产品在国内金融市场落地，国内某知名证券公司依托公司的MOT引擎打造了数字化营销平台，支撑累计下载装机量过亿、月活跃用户数超过千万的交易APP的营销服务，构建了“千人千面”的数字化营销体系，延迟在毫秒级别，在数据处理的体量、响应能力、稳定性、扩展性、安全性等多方面得到了很好的技术应用和验证，目前在证券行业应用领域排名前列。

　　公司在大数据领域持续投入，成立了大数据子公司，投资相关领域的企业，不断积累新技术，形成大数据相关的创新解决方案。公司自主研发的大数据实时处理平台，基于ApacheSpark大规模数据处理通用计算引擎开发，通过技术改造及创新，可支持PB级海量数据的快速处理，为客户精准营销提供完整的平台解决方案。在多家金融机构实际使用过程中，系统日均加工处理数据超亿条，处理客户指标和标签达数千，对外提供毫秒级查询响应，系统运行稳定，性能指标处于国内领先水平，有效支撑了大型金融机构精准营销战略的推广实施。

　　公司的对日业务广泛应用了基于亚马逊云平台AWS的云计算技术，承接了财险车险的销售和理赔、证券的投资顾问服务、银行智能客服、房产租赁、电子商务精准广告投放、工业品制造的智能管理等一系列的项目开发，形成了深厚的云计算技术储备，培养了数百名掌握相关技术的人才。

　　公司以实时数据云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础，融合了微服务的先进架构，形成了先进的解决方案。该方案将庞大复杂、瞬息万变的业务系统，拆分成为数以千计、灵活拼接的组件，极大提升了金融公司的IT运营能力，解决了传统的单体架构、信息孤岛等造成的维护复杂、响应缓慢、扩展能力受限等行业困扰问题。

　　上述解决方案已经在证券行业成功应用，并且逐步成为行业信息系统建设的发展趋势。同时也在征信行业落地，并正向基金等行业扩展。

　　在零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景，不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送员，基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后春笋。如今，无人驾驶、无人配送、无人零售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地，涌现出无人便利店、智能购物车、无人货架、新型售卖机、智能屏幕商店等各种新业态。

　　技术方面，随着软件服务化的进程不断加快，原有软件产品开发、部署、运营和服务模式正在改变，软件向更加综合、广泛的一体化平台的新体系演变，硬件与软件、内容与终端、应用与服务深度整合。

　　公司及时把握趋势，运用物联网、云计算、区块链等技术，研发推出了物联网服务云、空间预约结算引擎、无人酒店值守前台等产品和解决方案，迈出了模式转型的重要一步。而软硬件结合，SaaS服务的新业务模式，提高了客户满意度和客户粘性，带来长期稳定的收入，将会成为现有业务的良好补充，带动金融服务落地。目前，打通支付环节，提供无人自助服务的解决方案已在日本得到验证，进入推广阶段。

　　截至报告期末，公司拥有包括“金融衍生品交易系统”“MOT管理系统及其实现方法”“一种资讯研究报告自动生成系统”和“一种基于FLEX构建3D柱状图的方法”在内的7项发明专利、254项软件著作权。凌志LMSP企业开发平台软件V1.0和凌志数据挖掘分析服务平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品，公司为中信证券开发的“中信证券经纪业务MOT系统”项目获得“第四届证券期货科学技术奖优秀奖”，公司为国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六届证券期货科学技术奖优秀奖”。公司的交付管理及质量管理能力较强。

　　作为一家金融软件公司，公司高度重视研发队伍的建设和研发资金的投入，2023 年上半年，公司申请了1个发明专利，8个软件著作权；获得2个发明专利，22项软件著作权，并且有多个项目正在研发过程中。

　　已集成隐私计算平 台，金融、征信、 人工智能等场景陆 续落地中，对应客 户的定制化需求。

　　搭建数据要素流通服务 平台，跑通1-2个具备 代表性的数据要素流通 场景

　　本项目运用了隐私计 算、区块链、边缘计 算、云存储等领先技 术，基于DMMA的数据治 理标准，实现数据可用 不可见，数据确权和追 溯，数据资产定价和规 范有序流通

　　随着中央将数据定义为新 的重要的生产要素，北数 所、上数所的相继成立， 数据要素流通将会蓬勃发 展，掌握相关技术，具备 数据要素流通场景的服务 能力，成为数据要素市场 的重要供应商。

　　已完成多功能协调 测试，外部系统连 通测试，生产模拟 测试并成功交付。

　　通过云技术框架的充分 运用，搭建一个快速， 安全，弹性，可靠，健 壮的应用于通信服务生 态圈积分共享平台。

　　运用AWS的S3服务以及 EC2服务，实现生态圈 各系统的数据收集；运 用AWS的Dynamo DB、 AuroraDB、Catalog实 现数据的存储及管理； 运用AWS的Lambda、 Glue、Spark等服务实 现数据的挖掘分析等加 工；运用AWS的API Gateway实现数据的共

　　通过该平台的统合，可将 同一生态圈中不同业态所 产生的积分互认互通，不 仅能激活各分支业态中的 会员活跃度，还能激发整 个生态圈对客户的吸引 力，从而提供和竞争对手 差异化的服务体验，从而 大幅提升改生态圈在行业 市场中的竞争力。

　　享及公开。应用VUE计 算实现基础数据维护。 系统发布至AWS云上， 利用AWS的IAM机制实 现数据安全管理，用 Cloud Formation做功 能资源定义。

　　部分面向银行内部 的机能已经完成概 要设计，开始进入 UT设计，面向终 端客户的机能概要 设计中。

　　银行提供全面的投资信 托服务，依托快速迭代 开发平台和云服务系 统，帮助客户实现在数 字化转型中的服务迭代 迅速化，运维低成本化 的目标

　　1.独立的单页面前台框 架，贴合客户实际感 受，具有易用性 及方便的拓展性 2.后台业务实现通用性 及可拓展性，方便功能 迭代 3.依托于OCI云平台强 大的性能优势，保障系 统安全，稳定的运行

　　全面整合客户身份信息、 交易数据等基础数据，打 造贴近客户需求的信托服 务系统。能够顺应市场变 化和需求，快速进行产品 功能的迭代。同时依托云 服务平台，为银行客户构 筑起稳定，易维护的运维 环境。

　　正在进行市场调研 以及尝试推广，前 端页面已完成、后 端核心功能开发完 成，基本可实现营 销内容页面的可视 化制作，抽奖活动 的可视化制作以及 20个基本组件的 应用开发。

　　专注证券/基金/期货等 金融行业互金或数金运 营人员解决在营销过程 中的活动内容生产问 题，包括H5宣传页制 作、活动、表单问卷、 小游戏及其它证券基金 运营等内容；

　　1.核心框架：Spring Boot 2.5.3 2.基于Kafka、 ElasticSearch等大数 据组件，数据处理性能 较高 3.前端应用最新的VUE 框架 4.万能活动页：无需技 术开发，支持组件自由 拼接，可设置图片、轮 播、跳转、收益率、产 品、行情等，快速配置 底部按钮生成购买落地 页，任意组件可添加埋 点。

　　帮助金融机构解决营销过 程中活动内容生产问题， 提升生产效率，包括营销 活动、H5落地页面、表 单、投教内容、资讯内 容、金融小游戏及其它运 营所需要的H5内容。 目前券商使用saas平台较 多，但很难满足需求，金 融机构网络营销均有此需 求，市场需求量较大，应 用前景好。

　　目前处于市场推广 并持续迭代升级阶 段。根据市场反 馈，优化机构业务 图谱、客户关系图 谱、客户关系情报 网、以及商机推荐 模型等模块，以上 模块处于产品迭代 设计中。

　　建立公司级机构客户管 理系统，实现目标：帮 助金融机构实现存量客 户的价值提升同时提高 增量业务空间，实现机 构客户业务的数字化转 型对业务的技术赋能， 数据赋能，管理赋能。

　　推动金融机构数字化转 型，基于大数据技术对 机构客户信息进行整 合、分析、挖掘、具有 一定的技术创新性，在 国内处于领先水平。

　　应用在金融机构如：金控 集团、证券、银行、保 险、资产管理公司等对公 业务的客户营销服务领 域，提升金融机构内部业 务协同效率；提升集团和 业务单元之间的业务协同 效率，促进商机转换落 地。

　　结合当前数字化转型的 发展，通过数字化手段 为投顾人员的培养、人 员管理、展业服务、业 务创新等提供平台支 持，激活券商财富管理 业务新模式。通过财富 管理解决方案玩转私域 流量、深化客户经营、 促进基金销售、推进过 程管理，以极致体验和 用心连接为所有投资者 提供有温度的财富管理 服务，赋能投顾服务人 员。

　　采用LCoder开发框架， 集成Spring Boot的 Actuator、 AutoConfigure、 Security核心机制，同 时去除外部容器依赖， 启动更简便快捷，开发 调试更方便；基于 Freemarker模板的MVC 前端，对接低代码模块 工厂编辑器可快速拖拉 生成前端模块，同时前 端支持集成React、 Vue.js、AngularJS 等 任意框架进行个性定 制；前端可独立运行对 接后台数据，适合前后 端分离模式。凌志的技 术平台是一个面向服务 架构，体现SOA理念的 开发平台，极大提高了 软件的复用性，简化了 软件的开发和维护。

　　1、借助微信生态红利聚焦 体，为投顾提供微信营销 的有效抓手，强势助力投 顾玩转私域流量； 2、用户培育旅程，渐进式 用户画像，加深员工对客 户的了解程度，更好地提 供服务，改善客户的服务 感知； 3、业绩提升策略为部分缺 乏实战经验的小白级投顾 提供营销支持，辅助具有 服务经验的高级投顾更全 面的掌握营销工具从而促 成成交率；

　　搭建NFT基础引擎平 台，实现1-2个具备代 表性的虚实结合商业场 景。

　　本项目运用了NFT、区 块链、边缘计算、云存 储等领先技术，基于 NFT的非同质化标准，

　　随着元宇宙的兴起，从本 质上来说，元宇宙是一场 现实世界与虚拟世界的接 口革命，沉浸式体验将会

　　实现数字资产确权和追 溯，数字资产定价和规 范有序流通，现实世界 也将会通过沉浸式体验 与数字世界无缝链接。

　　最终战胜抽象的程序界 面，现实世界也将会通过 沉浸式体验与数字世界无 缝链接，可以预想，未来 元宇宙将成为人们的主要 生活和工作的方式,元宇宙 会助力电商行业创造更多 的销售额的奇迹，包括虚 拟世界的交易额，未来， 元宇宙+电商,值得期待。

　　通过XR技术的运用， 革新服务和商品的购买 体验，探索下一代的电 商平台。

　　运用亚马逊的云服务， API Gateway，Lambda API，Nodejs，S3服务 以及EC2服务。CSCART 的电商平台以及 Matterport，Unity 数 字化空间场景和物品。

　　通过XR技术运用，革新商 品和服务的呈现，增强购 物体验。使一些现在线下 的交易的商品也可以到线 上交易，拥有广阔的市场 前景。

　　通过云存储及云运算技 术，用于行业常识库建 立、垂直范畴专家系 统、行业交流网站问答 板块、医学范畴的医患 交流、教育范畴的师生 交流等内容，将整合各 行业资源，为用户提供 服务的一个交流平台。

　　1.集成即时聊天，实现 用户与行业专家在线.实现专家与平台费用 分成算法。 3.业务功能可扩展设计

　　互联网服务的不断丰富， 网民数量的增加，以及网 民对互联网服务应用的不 断加强，在线问答市场未 来还会有比较大的发展潜 力。在这里接受专家和其 他网民的帮助，同时也尽 力给别的网民提供有效的 帮助。

　　大数据和人工智能技术 的发展，给企业服务领 域带来了新的机遇，利 用机器学习大数据技 术，为企业提供一站式 销售预测解决方案。

　　1.使用多种方法和手段 收集数据，并且在得到 数据后，需要对数据进 行录入和一定的数据预 处理，建立数学模型 2.根据需求选择合适的 算法，比如逻辑回归 （Logistic Regression），朴素贝 叶斯（Naive Bayes）等 等 3.通过迭代优化算法， 得出精准的结果

　　通过改平台对客户现有用 户的基本信息和行为数据 进行分析，梳理出关键维 度，得出训练样本，通过 监督学习对已有的训练样 本（即已知输入数据以及 其对应的输出）去训练得 到一个最优模型，再利用 这个模型，获取未知输入 数据所对应的输出，从中 精准预测潜在的具有真实 需求的、高价值的客户， 让销售精准的营销。

　　凭借在金融科技领域的 深入调查分析与积极创 新的专业服务，提供交 易和定投等各项参数和 服务，实现各类型智能 手机为终端实时在线交 易，提供各类生活服务 的网络银行综合交易平 台。

　　1.基于凌志自研的低代 码开发平台，快速开发 和导入，方便以后维 护。 2.业务功能的可扩展设 计。 3.数据的标准化接口设 计，与现有系统的快速 连接和共有。

　　通过该交易平台，可提高 客户服务效率，完善客户 服务体系。可以对不同客 户进行区别对待，提供针 对每个客户的专有产品和 服务，建立“以市场为导 向，以客户为中心”的一 种贴身的管家式服务,可极 大提高客户的忠诚度。同 时可以提高券商用户的到 达率和持续关注率，提升 券商在市场中的竞争力。

　　基于长期积累的深厚的 金融行业经验及对大数 据业务的理解和研发成 果，为了适应当前市场 发展的需要而研发的租 房担保服务自动化平 台，为解决目前担保公 司面临的主要课题： （1）风险控制问题， （2）监管压力问题， （3）资金管理问题， （4）信息化建设问 题。

　　1.采用Spring Boot微 服务架构，使用 Redis&Token支持多终 端认证系统； 2.前端采用Vue、 Element UI，支持PC、 跨浏览器，PC端采用 B/S结构； 3.标准化API服务，灵 活支持各类终端接入； 4.系统支持加载动态权 限菜单，多方式轻松权 限控制；

　　随着信息化技术的不断发 展和应用，担保公司需要 不断优化自身的信息化建 设，加强数据管理和分析 能力，提高风险预警和控 制能力，以适应市场的快 速变化和发展。该平台为 担保公司建立起完善的信 息化系统，包括建立全 面、准确、及时的信息 库，提高数据分析和预测 能力，加强风险管理的信 息化手段，以提高风险控 制和管理效能。

　　项目收集各个渠道的销 售、库存信息，并且通 过近期的销售数据预测 出未来的销售情况，为 发行机构和图书零售商

　　1、基于Google Cloud Platform云开发平台 2、使用BigQuery进行 大数据存储及分析，能 够超高速处理大量数

　　2020年以后，线下线上已 呈现二八分立的态势，线%的销售码洋 占比成为图书行业最重要 的销售渠道。

　　制定出准确的进货计 划，避免仓库积压。在 结合各个渠道的库存情 况计算出市场总库存， 为出版社制定出准确合 理的再版生产计划。除 了国家出台法规控制恶 意定价提高盈利外，通 过精确的计划避免生产 过剩，进一步控制生 产，仓储，运输成本， 有效地提高利润收入。

　　据。 3、使用Google Cloud Storage进行文件存储 与传输。 4、工作流控制使用 Airflow，并且搭配 Google Composer实现 资源的弹性收缩。 5、使用MLOps机器学习 运维分析数据预测未来 销售趋势 6、根据未来销售预测和 实际数据进行分析，制 定计划并可视化。

　　研发项目建立用于图书市 场分析及生产的智能平 台，收集各个渠道的统一 数据结构，构建数据池； 通过高效、智能的机器学 习系统，准确预估未来图 书市场，制定图书生产计 划。让生产有条不紊的进 行，最终提高资源利用 率，降低生产经营成本。

　　在数字化新时代运用当 前主流技术开发出一套 稳定的债券债务相关会 计管理系统，可以使之 服务于众多中小企业， 为中小企业提供稳定可 靠快速的公司内部财务 管理系统。 同时，本套系统可以集 成众多外部接口，与公 司运营相关的其他部分 做结合，能在很大程度 上为各中小企业提供便 利性。

　　1.使用目前WEB开发主 流框架： REACT+SPRINGBOOT的架 构； 2.支持多种终端， HTML5/Android/iOS，支 持PC、平板、手机，跨 浏览器； 3.标准化API服务，灵 活支持各类终端接入； 4.动态界面配置技术；

　　无论哪家公司的运营都离 不开款项管理，本项目建 立在会计管理的基础上， 集成各种外部接口，为企 业提供债权债务管理用于 辅助会计管理作业，做到 更加准确，快速，稳定。 本项目主体较为通用，稍 加改造即可扩展到不同公 司，另外可针对不同需求 进行定制化改造，几乎能 涵盖所有公司的场景。

　　基金营销展业系统解决 方案，重点解决基金专 业能力向基金营销能力 转化的需求，赋能一线 投顾基金营销展业。该 解决方案基于金融工程 和金融AI技术等，搭 建集基金推荐、基金诊 断、组合调仓、市场资 讯、展业话术为一体的 基金营销展业系统。

　　前端采用vue2.0，后端 采用微服务架构，分为 账户、计算、投研等多 个服务。 其中计算服务 模块采用Python的 NumPy（矢量计算）框 架，高效处理实时计 算。系统提供基金研 究、新发基金、账户分 析等多种PDF报告，报 告生成采用Chrome headless技术，将既有 网页直接转化为PDF， 节省开发成本。 系统支 持全栈信创，支持所有 主流信创中间件及数据 库。

　　1.下沉式语言专业解读基 金，降低基金投顾的专业 门槛，解决前线人员销售 话术和提炼基金销售亮点 的难题。 2.解决持续营销 的基金需要增加频繁的内 容输出的难题，提供自动 生成月度分析报告的工 具，并能用定制期间的方 式生成异动报告，提供基 金异动背后的专业视角解 读。 3.解决新发基金的销 售痛点问题：如何在没有 业绩的情况下，专业提供 新发基金的销售亮点。 4. 解决私募基金的评价难 点，用精细化的私募分类 和业绩上的精细化排名等 手段，以及领先行业的风 格分析和环境分析，提供 对一般专业人员快速完成 评价基金好坏的专业工 具。

　　面向券商研究所，提供 研究服务一体化的工作 平台，帮助分析师、机 构销售建立线上化预约 平台，提升工作效率， 实现研究服务数字化转 型和管理赋能。

　　推动券商研究所数字化 转型，基于大数据技术 对数据提取、数据引 用、编写助手、分析， 具有一定的技术、业务 创新，在国内处于领先 水平。

　　应用在券商研究所的研究 服务领域，提升部门内外 部协同效率，分析师研报 编写便捷度，机构客户服 务的满意度，帮助研究所 获取更多机构的佣金分仓 收入。

　　产品研发中，后台 完成了对接 gpt3.5基础接 口，完成基本的文 档和招股书财务分 析的初稿生成。当 前正在进行 gpt4.0中代码解 释器的调研，用以 提高对于文件的解 析准确性和生成的 精确性。

　　为投行业务部门一线员 工提供智能化平台性的 工具，解决业务人员日 常需要面对海量繁琐的 文档编写整理工作所带 来的问题。用人工智能 去帮助用户完成重复、 制式工作。提高工作效 率和准确性。

　　使用先进的chatgpt技 术，基于大模型技术构 建投行乃至券商公司层 级私有化的中模型或者 小模型的技术，都是整 个科技领域最前沿的技 术。

　　1、招股书、募集书中对于 发行人财务相关的指标进 行自动分析并自动生成对 应的章节 2、投行领域的 训练模型构建投行领域的 知识问答机器人。