3D建模并不会那么快被淘汰，3d建模师还是很吃香的，什么年龄都能有自己的市场。想提升自身专业技术技能，我建议报名一个培训班去进行学习。

　　接下来我把自己梳理过的几家实力稳定，且成立超过8年的教育机构罗列出来，大家可以进行二次实地考察筛选

　　国内具有规模效应的CG职业教育屈指可数，王氏教育集团就是其中一家。优势课程有：CG绘画，CG模型制作，视频特效剪辑类专业。

　　创始人CG科班出身，早年具很高的知名度，培养的学生大多都在CG领域挑大梁，比如你现在玩的游戏，看的动画电影，参与制作着很多都是来自这个培训机构。

　　直播课和录播课都做得很好的良心品牌，教学质量高，价格还便宜。就是老师的要求比较严，只有自律性性比较高的学生才能感受到它的价值。

　　自学者的天堂，这个教育平台除了海量的视频教程，还有数不清的资源素材，而且大部分都是免费的，你想要收费的服务性价比还很高，线下的校区口碑也很好。

　　在模型领域，人们可能会有一些小众疑惑或深入的问题。以下是一些可能的小众疑惑示例：

　　1. 模型选择和比较：人们可能会对如何选择适合特定任务的模型感到困惑。他们可能会疑惑不同模型之间的差异、优势和适用场景，并希望了解如何进行模型比较和评估。

　　2. 超参数调整：超参数是模型中需要手动设置的参数，例如学习率、批量大小等。人们可能会疑惑如何选择最佳的超参数值，以获得更好的模型性能。

　　3. 模型解释和可解释性：对于黑盒模型（如神经网络），人们可能会想要了解如何解释模型的预测结果和决策过程，以增加模型的可解释性。

　　4. 对抗攻击和防御：人们可能会疑惑如何在模型中应对对抗攻击，尤其是在图像分类和语音识别等领域。他们可能会关注如何提高模型的鲁棒性，抵御对抗样本和对抗攻击。

　　5. 数据偏差和公平性：人们可能会关注模型中的数据偏差问题，以及如何提高模型的公平性和避免偏见。他们可能会疑惑如何处理不平衡数据集和敏感属性，并确保模型在各个群体之间都具有公正性。

　　这只是一小部分可能的小众疑惑示例，实际上还有许多其他深入和专业领域的问题。解决这些问题通常需要更深入的理论知识、实践经验和专门的研究。对于感兴趣的人来说，持续学习和与专业人士交流是解决这些疑惑的好途径。返回搜狐，查看更多